智慧交通是在交通領(lǐng)域中充分運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領(lǐng)域全方面以及交通建設(shè)管理全過程進行管控支撐,使交通系統(tǒng)在區(qū)域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯(lián)、分析、預(yù)測、控制等能力,以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能、提升交通系統(tǒng)運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)。
科潤智能智慧交通將信息技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對交通動靜態(tài)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析智能整合到城市交通基礎(chǔ)設(shè)施管理中。依賴于信息技術(shù)、海量交通大數(shù)據(jù)處理、交通數(shù)據(jù)模型與分析算法、交通設(shè)施集成與信息共享、以事件為核心的交通流程處置、移動與云計算等先進IT技術(shù)應(yīng)用,實現(xiàn)智慧交通。利用智慧交通,城市可以快速準(zhǔn)確的了解當(dāng)前的交通基礎(chǔ)設(shè)施和交通運行狀況。在此基礎(chǔ)上,利用相應(yīng)的信息化工具和技術(shù),對城市交通調(diào)度與管理進行決策支持,化被動為主動,通過信息共享與協(xié)同機制,改善城市交通并使智慧交通成為現(xiàn)實。
智能交通綜合管理系統(tǒng)以信息采集為基礎(chǔ),以智能控制為核心,以信息服務(wù)導(dǎo)向,打破系統(tǒng)間信息壁壘和管理界限,形成“信息共享、智能管控、縱橫協(xié)同、全面服務(wù)”的科學(xué)管理格局。
智能交通綜合管理系統(tǒng)總體框架由1個中心(智能交通綜合管控平臺)、10個子系統(tǒng)組成-(GIS基礎(chǔ)平臺、視頻監(jiān)控與巡邏系統(tǒng)、卡口抓拍與車輛布控系統(tǒng)、電子警察與非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)、交通信號控制系統(tǒng)、交通事故快處系統(tǒng)、交通事件檢測系統(tǒng)、交通流信息采集系統(tǒng)、警員勤務(wù)管理系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)。)??實現(xiàn)了對交通設(shè)備、視頻、卡口、違法、布控的管理及智能研判等功能,改變了傳統(tǒng)靜態(tài)管理和單點管理的模式,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、實時、動態(tài)聯(lián)動管理的模式,最大程度對采集到的數(shù)據(jù)進行分析和管理,提高了城市交通信息化管理水平。
道路監(jiān)控
交通指揮調(diào)度
道路實時狀況分析
結(jié)合GIS地圖,以可視化界面管理交通,構(gòu)建可配置、易擴展、高開放性的交通綜合管理平臺;
通過Hadoop大數(shù)據(jù)平臺處理、存儲海量、高頻率的交通數(shù)據(jù)以支持實時數(shù)據(jù)智能分析;
通過道路視頻監(jiān)控、電子警察和公路卡口、交通流信息采集、交通事件智能視頻檢測等系統(tǒng),實現(xiàn)對城市路網(wǎng)交通態(tài)勢的實時檢測和分析;
利用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),增強公安和交警的治安、交通管理的手段,提高案件偵破和協(xié)查的工作效率。
道路交通擁堵問題已逐漸成為廣大市民感觸最深、影響最大、積怨最多的問題, 嚴(yán)重影響城市經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平提高。現(xiàn)有檢測器存在其固有的難以克服的缺陷,在不同狀態(tài)下具有不同的可靠性,因此通過單一檢測器獲取的數(shù)據(jù)往往是不完整、不連續(xù)以及不準(zhǔn)確的,無法全面掌握整個路網(wǎng)的交通流信息。
交通信息采集系統(tǒng),通過對城市道路不同檢測手段得到的道路不同種類的交通數(shù)據(jù),應(yīng)用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范、整合、分析和存儲,實現(xiàn)城市交通各種管理應(yīng)用功能。采集城市交通流量信息,檢測交通事件,并對這些交通信息進行處理、插補、融合、統(tǒng)計和分析,能夠處理海量交通信息,實現(xiàn)對現(xiàn)場設(shè)備的實時監(jiān)控、管理和控制。
多源數(shù)據(jù)地圖匹配
GPS軌跡偏移糾偏、缺失地理數(shù)據(jù)插補
城市道路擁堵分析
通過融合多種不同種類傳感器的檢測信息,使異類傳感器之間形成互補并以此獲得交通檢測的富集信息,最終得到更加準(zhǔn)確、完整的交通信息估計,全面掌握整個路網(wǎng)的交通狀況;
基于產(chǎn)生的交通流數(shù)據(jù)可進行旅行時間預(yù)測、交通誘導(dǎo)等,為交通運營管理決策提供即時、準(zhǔn)確的信息依據(jù),減少交通擁堵,提高整個交通運輸管理系統(tǒng)的運營效率。
隨著我國道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,道路架設(shè)的各種信息監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集設(shè)備(如:卡口)規(guī)模日趨龐大,各類交通數(shù)據(jù)呈海量模式增長,傳統(tǒng)技術(shù)已無法提供海量數(shù)據(jù)的高效采集、存儲、分析處理。各類有價值的海量交通數(shù)據(jù)處于閑置,無法高效利用狀態(tài)。迫切需要一套集存儲、分析、挖掘、智能算法于一身的海量交通數(shù)據(jù)處理的解決方案。
科潤基于大數(shù)據(jù)的緝查布控系統(tǒng),整合各項交通管理智能應(yīng)用,結(jié)合Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及GIS地圖,以可視化界面管理交通,構(gòu)建可配置、易擴展、高開放性的交通綜合管理平臺。提供了八大系統(tǒng)模塊,實現(xiàn)了對交通設(shè)備、視頻、卡口、違法布控及智能研判等管理功能。
-重點車輛監(jiān)管分析,包括:危險化學(xué)品車輛,大型車,大客車運行監(jiān)管(省內(nèi)、省外),外省車輛,報廢車輛預(yù)警等;
車輛關(guān)聯(lián)性分析(涉藏、涉疆、同行車輛、伴行車輛),跨區(qū)域車輛碰撞(套牌車、假牌照),違法及危險行為研判,前端設(shè)備狀態(tài)研判;
能提高分析研判及查詢效率;
擴展對車輛、駕駛員的分析研判業(yè)務(wù);
通過數(shù)據(jù)挖局技術(shù)能夠挖掘交通隱性關(guān)聯(lián)指標(biāo),提升決策效率及效果;
利用最新信息手段使業(yè)務(wù)處理過程更具自動化;
利用大數(shù)據(jù)平臺的融合性,整合多源海量交通數(shù)據(jù),使之能夠有效組合,擴展研判業(yè)務(wù)范圍。